阿裏無人(rén)車(chē)變革物流 全自動化還(hái)有(yǒu)很(hěn)長的路要走

随着機器(qì)不斷勝任人(rén)類的工作(zuò)，無人(rén)車(chē)也在逐漸從概念變成現實。無人(rén)駕駛或自動駕駛是人(rén)車(chē)的關鍵技(jì)術(shù)，更受到了科技(jì)巨頭的重視(shì)。

今年4月開(kāi)始，阿裏研究L4及以上(shàng)自動駕駛技(jì)術(shù)的消息坐(zuò)實，BAT全部加入了這場(chǎng)争奪未來(lái)科技(jì)力量的混戰。9月14日，阿裏和(hé)英特爾、大(dà)唐電(diàn)信開(kāi)展了車(chē)路協同上(shàng)的戰略合作(zuò)。阿裏的無人(rén)駕駛布局又是否會(huì)遇到困難，車(chē)路協同又能從多(duō)大(dà)程度上(shàng)為(wèi)阿裏的物流甚至電(diàn)商助力呢？

布局無人(rén)車(chē)生(shēng)态 阿裏基本具備相關能力

在BAT中，阿裏對無人(rén)車(chē)的投入是比較晚的。直到今年4月，阿裏巴巴才對外承認阿裏團隊在進行(xíng)無人(rén)駕駛的研究。相比之下早在2013年，百度研究院就開(kāi)始了無人(rén)駕駛項目，2016年，騰訊也成立了自動駕駛實驗室，公開(kāi)表明(míng)要研發無人(rén)駕駛技(jì)術(shù)。

所以說阿裏來(lái)得(de)太晚是毫無疑問的，不過好在阿裏在相關領域有(yǒu)大(dà)量的投資，基本上(shàng)也比較完善，再加上(shàng)自身的達摩院等研究機構實力較強，想要在無人(rén)駕駛上(shàng)做(zuò)些(xiē)文章還(hái)是很(hěn)有(yǒu)希望。

阿裏在無人(rén)駕駛周邊的産業都有(yǒu)不錯的布局。無人(rén)駕駛對高(gāo)精度地圖有(yǒu)一定需求，阿裏手中握有(yǒu)地圖廠商高(gāo)德，以及應用北鬥衛星導航系統的合資子公司千尋位置。在人(rén)工智能技(jì)術(shù)應用方面，阿裏也投資了曠視(shì)Face++和(hé)商湯科技(jì)，緻力于研究人(rén)臉識别和(hé)深度學習等。

阿裏旗下的菜鳥網絡也已經宣傳過自動駕駛的物流車(chē)，還(hái)曾公開(kāi)路測菜鳥無人(rén)車(chē)Gplus并且發布了相關視(shì)頻。在互聯網造車(chē)的乘用車(chē)布局方面，也投資了小(xiǎo)鵬汽車(chē)，目前出于造車(chē)新勢力的前列。

但(dàn)是這些(xiē)尚不足以掩蓋阿裏入局比較晚的缺陷，高(gāo)新科技(jì)研究對技(jì)術(shù)的積澱有(yǒu)着一定的要求。更何況即使是在業界，無人(rén)駕駛全自動化也還(hái)存在一些(xiē)難題需要攻克。

無人(rén)駕駛仍存在難題 L4到L5還(hái)有(yǒu)很(hěn)長的路要走

無人(rén)駕駛的全自動化并不容易，根據NHTSA和(hé)SAE國際對自動駕駛分級的規定，L5是完全無需人(rén)工幹預的自動駕駛。現在的技(jì)術(shù)要達到這個(gè)層次依然十分艱難。這其中既有(yǒu)技(jì)術(shù)的缺陷，也有(yǒu)規則與效率的考量，還(hái)受到人(rén)類傳統觀念的影(yǐng)響。

（1）技(jì)術(shù)尚不成熟 行(xíng)駛操作(zuò)不夠順暢

因為(wèi)阿裏無人(rén)車(chē)的相關信息并不多(duō)，我們先把目光投向名聲更響的谷歌(gē)無人(rén)車(chē)。量子位在《“我恨Google無人(rén)車(chē)”》一文中提到，Waymo測試過程中在丁字路口時(shí)轉彎、在高(gāo)速公路上(shàng)并線等操作(zuò)不流暢，這引發了其他交通(tōng)參與者的不滿和(hé)路怒。

其次平時(shí)駕駛員還(hái)會(huì)根據判斷其他交通(tōng)參與者是“新手”還(hái)是“老司機”的方式來(lái)決定車(chē)距控制(zhì)等細節，但(dàn)AI在這方面的判斷可(kě)能還(hái)不太足夠。

這些(xiē)情況本質上(shàng)還(hái)是技(jì)術(shù)上(shàng)的稚嫩，随着深度學習的加強，無人(rén)駕駛的AI将會(huì)越來(lái)越接近人(rén)類的判斷方式和(hé)操作(zuò)習慣。同時(shí)，随着車(chē)聯網的逐步演進，判斷其他交通(tōng)參與者的行(xíng)為(wèi)将更加容易，屆時(shí)可(kě)以有(yǒu)效解決這方面的問題。

（2）交通(tōng)環境制(zhì)約 AI無法判斷真實情況

另一個(gè)技(jì)術(shù)上(shàng)的問題在于無人(rén)駕駛車(chē)輛(liàng)在交通(tōng)标識不明(míng)顯的地段，不能像人(rén)類一樣自覺形成行(xíng)駛默契。前面提到的Waymo在沒有(yǒu)規劃車(chē)道(dào)标記的雙向雙車(chē)道(dào)形勢時(shí)，會(huì)跑到馬路正中央，這雖然不會(huì)直接造成事故的發生(shēng)，但(dàn)無疑增加了交通(tōng)隐患。

從這個(gè)實驗我們可(kě)以想象，無人(rén)駕駛技(jì)術(shù)首先肯定隻能在城區(qū)的部分道(dào)路和(hé)鄉村的主幹道(dào)路行(xíng)駛，否則應當憂慮部分較窄路段的複雜會(huì)車(chē)場(chǎng)景。其次要考慮遭遇霧霾、雨雪天氣時(shí)，交通(tōng)信号受到環境因素的幹擾，尤其是有(yǒu)輕度積雪的路段，路面的指示标志(zhì)會(huì)被遮擋。

（3）如何應對交通(tōng)違規 是否有(yǒu)必要死闆的遵守規則

對于規則與效率如何考量，也是一個(gè)重要的因素。理(lǐ)論上(shàng)，我們必須嚴格遵守相關規定，确保安全駕駛。但(dàn)是實際上(shàng)人(rén)類司機為(wèi)了效率輕度違規的現象十分常見，當無人(rén)駕駛嚴格遵守規定時(shí)反而讓他們不适應。

就無人(rén)駕駛研究企業來(lái)說，遵守規定是規避風險的最佳辦法。一旦出了事故，“無人(rén)駕駛”的“違規”更容易讓企業承擔法律和(hé)道(dào)德的責任，而按規定操作(zuò)即使效率打了折扣，也沒有(yǒu)這麽大(dà)的風險。但(dàn)要讓人(rén)類司機适應這麽一個(gè)非常遵守規定的交通(tōng)參與者，恐怕需要些(xiē)時(shí)日。

（4）大(dà)衆對其犯錯的容忍度很(hěn)低(dī) 自動駕駛任重道(dào)遠

正是因為(wèi)大(dà)衆對無人(rén)駕駛的犯錯容忍度低(dī)，所以即使自動駕駛事故率并不高(gāo)，人(rén)們也還(hái)是對自動駕駛充滿不安全的揣測。當然事故率低(dī)不排除無人(rén)車(chē)尚未大(dà)規模應用，受到的黑(hēi)客攻擊很(hěn)少(shǎo)的緣故。

但(dàn)我們确實要面臨這麽一個(gè)倫理(lǐ)問題，AI駕駛發生(shēng)事故對于受害的人(rén)類來(lái)說等于把命運交給了機器(qì)，而機器(qì)并不具備人(rén)文的同理(lǐ)心，而是根據統計(jì)數(shù)據的百分比來(lái)作(zuò)出決定。心理(lǐ)上(shàng)的接受障礙會(huì)是接納無人(rén)駕駛的一道(dào)門(mén)檻。

如果說現階段有(yǒu)什麽方向可(kě)以對這些(xiē)複雜問題進行(xíng)改善的話(huà)，從交通(tōng)體(tǐ)系入手或許是一條路徑。

不急于制(zhì)造自動駕駛乘用車(chē) 車(chē)路協同将深刻影(yǐng)響未來(lái)商業

車(chē)路協同意味着除了自動駕駛，還(hái)有(yǒu)智能道(dào)路，通(tōng)過智能道(dào)路提供的信息輔助無人(rén)車(chē)更加智能。整個(gè)車(chē)聯網和(hé)車(chē)路協同的實現，前面提到的技(jì)術(shù)和(hé)環境上(shàng)的難題也就有(yǒu)了應對方案，所以入局更晚的阿裏希望通(tōng)過車(chē)路協同方案來(lái)更快地研發出可(kě)靠的技(jì)術(shù)。

不過阿裏并不急于生(shēng)産自動駕駛乘用車(chē)輛(liàng)，因此至今都沒有(yǒu)乘用車(chē)亮相。阿裏AI Labs的首席科學家(jiā)王剛曾表示車(chē)路協同技(jì)術(shù)方案會(huì)最早落地在貨車(chē)運輸上(shàng)，做(zuò)智慧物流。這一方面可(kě)以更好地被大(dà)衆接受，另一方面也符合阿裏巴巴的戰略需求。

阿裏之所以提出車(chē)路協同方案來(lái)賦能無人(rén)車(chē)，與京東的想法其實是相差不遠的。車(chē)路協同方案應用于物流，會(huì)更快地推動菜鳥無人(rén)配送體(tǐ)系的建立。

貨運包括長途貨車(chē)運輸和(hé)短(duǎn)途同城配送兩個(gè)部分，是物流體(tǐ)系的主幹。貨運實現無人(rén)化能有(yǒu)效地提高(gāo)物流效率，其中車(chē)路協同方案又對菜鳥無人(rén)車(chē)的落地能起到關鍵的作(zuò)用。

對于阿裏來(lái)說，無人(rén)車(chē)落地将能帶來(lái)重要的影(yǐng)響。物流體(tǐ)系人(rén)員會(huì)發生(shēng)結構性變化，一部分快遞小(xiǎo)哥(gē)會(huì)從運輸端轉移到驿站(zhàn)的服務端，快遞員的需求将減少(shǎo)，技(jì)術(shù)人(rén)員和(hé)服務人(rén)員的需求會(huì)增加。

不過當然，無人(rén)車(chē)落地、無人(rén)配送全體(tǐ)系的應用還(hái)需要漫長的時(shí)間(jiān)，在未來(lái)幾年對人(rén)們生(shēng)活的影(yǐng)響仍然比較小(xiǎo)。但(dàn)是其深遠影(yǐng)響依然不容小(xiǎo)觑，新的物流賽道(dào)對于新零售的賦能作(zuò)用會(huì)很(hěn)明(míng)顯。

尤其是未來(lái)電(diàn)商前端體(tǐ)驗、內(nèi)容品質都會(huì)達到比較高(gāo)的水(shuǐ)準，物流的效率會(huì)成為(wèi)競争的焦點。未來(lái)無人(rén)配送普及以後，最終端也将納入配送體(tǐ)系，屆時(shí)将極大(dà)地改善人(rén)們的消費體(tǐ)驗。

總的來(lái)說，阿裏布局無人(rén)車(chē)生(shēng)态，發力車(chē)路協同方案并不是攪和(hé)BAT之争，而是與京東在賽跑。無人(rén)駕駛的全自動難題仍然有(yǒu)一定的挑戰性，阿裏能否克服困難，搶跑無人(rén)配送賽道(dào)，還(hái)需要我們拭目以待。